Analisis Kinerja Sistem Panel Surya Berbasis Maximm Power Point Tracking (MPPT) Dalam Kondisi Cuaca Tropis
Penelitian
DOI:
https://doi.org/10.31004/jerkin.v4i2.3165Keywords:
Panel Surya, MPPT, Cuaca TropisAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja sistem panel surya berbasis Maximum Power Point Tracking (MPPT) pada kondisi cuaca tropis yang memiliki karakteristik radiasi matahari dan suhu lingkungan yang sangat fluktuatif. Metode yang digunakan adalah studi literatur dengan meninjau berbagai hasil penelitian terdahulu yang membahas implementasi dan efektivitas algoritma MPPT pada sistem fotovoltaik di wilayah tropis. Sumber referensi utama mencakup penelitian dari tahun 2020 hingga 2024 yang mengkaji berbagai algoritma MPPT seperti Perturb and Observe (P&O), Incremental Conductance (INC), Fuzzy Logic Control (FLC), dan sistem berbasis Arduino. Hasil kajian menunjukkan bahwa performa sistem PV di daerah tropis sangat bergantung pada kemampuan algoritma MPPT dalam menyesuaikan titik daya maksimum terhadap perubahan intensitas radiasi dan suhu. Algoritma berbasis Fuzzy Logic dan Incremental Conductance terbukti memiliki efisiensi konversi daya lebih tinggi dibandingkan metode konvensional, terutama pada kondisi cuaca yang cepat berubah. Selain itu, integrasi sistem MPPT dengan microcontroller seperti Arduino juga meningkatkan responsivitas sistem terhadap variasi cuaca. Secara umum, penerapan MPPT pada panel surya di iklim tropis mampu meningkatkan efisiensi energi hingga 15–25% dibandingkan sistem tanpa MPPT. Hasil penelitian ini menegaskan pentingnya pengembangan algoritma MPPT adaptif yang mampu mengakomodasi dinamika cuaca tropis untuk meningkatkan performa sistem energi surya berkelanjutan.
References
Nur, M., & Sabur, F. (2025). Development of Teaching Materials and Harmonized Semester Learning Plan for the Aircraft Basic Workshop Theory Course through Learner-Centered Instructional Design in Indonesian Aviation Polytechnics. Journal La Edusci, 6(2), 284–307.
Nur, M., Sabur, F., & Anam, K. (2024). DESIGN AND DEVELOPMENT OF AN AIRCRAFT PARKING DETECTOR (BLOCK ON/OFF) TO DETERMINE THE USAGE TIME OF PARKING STANDS AT PT. ANGKASA PURA I JUANDA SURABAYA. Proceeding of International Conference of Advanced Transportation, Engineering, and Applied Social Science, 3(1), 681–684.
Nur, M., Sabur, F., & Hasrul, M. R. (2025). Development of Teaching Model for Testing Service Quality and Airport Passenger Satisfaction at Aviation Polytechnic. IJORER: International Journal of Recent Educational Research, 6(4), 976–986.
Palpialy, J. V., Sabur, F., & Kona, M. (2025). The Impact of Training and Teaching Experience on Instructor Professionalism at Jayapura Aviation Polytechnic. Journal of Innovation in Educational and Cultural Research, 6(3), 627–634.
Sabur, F., Wiguna, A. G. S., & Multazam, M. A. (2025). KAJIAN FAKTOR PENYEBAB KETIDAKSESUAIAN DATA PUBLIKASI DI PIA WILAYAH JAKARTA: STUDI KASUS TAHUN 2024. Jurnal Inovasi Akuntansi Dan Manajemen Bisnis, 9(3).
Budiarto, A., & Setiawan, I. (2022). Analisis efisiensi sistem PV dengan MPPT tipe incremental conductance dan fuzzy logic di iklim tropis Indonesia. Jurnal Rekayasa Energi dan Kelistrikan, 10(3), 139–150.
https://scholar.google.com/scholar?cluster=11860422531209930398
Fathoni, H., & Ardiansyah, M. (2023). Kinerja sistem MPPT berbasis Arduino Uno untuk optimasi daya panel surya pada cuaca tropis. Jurnal Teknik Energi, 5(2), 81–92.
https://scholar.google.com/scholar?cluster=17920105473489162431
Hasan, M., & Rahim, N. A. (2020). Evaluation of photovoltaic system performance in tropical regions using MPPT techniques. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 133, 110304.
https://doi.org/10.1016/j.rser.2020.110304
Hidayat, R., Prasetyo, A., & Nugroho, S. (2024). Analisis kinerja sistem panel surya dengan metode MPPT tipe Perturb and Observe pada kondisi cuaca tropis Indonesia. Jurnal Energi dan Sistem Tenaga, 9(2), 113–124.
https://scholar.google.com/scholar?cluster=15263098384244032517
Kurniawan, A., & Siregar, R. (2023). Pengaruh radiasi matahari dan suhu terhadap efisiensi sistem PV berbasis MPPT di daerah tropis. Jurnal Energi Terbarukan Indonesia, 7(3), 201–212.
https://scholar.google.com/scholar?cluster=13090174790110488565
Nuraini, T., & Wahyudi, F. (2023). Comparative study of MPPT algorithms for photovoltaic systems under tropical weather variations. Journal of Sustainable Energy Technology, 5(1), 55–67.
https://scholar.google.com/scholar?cluster=16342070811913421094
Nurfalah, M., & Purnomo, D. (2021). Performance analysis of PV modules under tropical climate with MPPT control using Arduino-based system. Energy Procedia, 160, 512–519.
https://scholar.google.com/scholar?cluster=13100984128188918544
Putra, D. A., & Susanto, B. (2023). Evaluasi performa algoritma MPPT incremental conductance untuk panel surya di wilayah beriklim lembap. Jurnal Teknologi Elektro Indonesia, 12(1), 45–54.
https://scholar.google.com/scholar?cluster=18860345122901816523
Rahman, M., & Lestari, S. (2022). Maximum Power Point Tracking based solar photovoltaic system under tropical climate conditions. International Journal of Renewable Energy Research, 12(4), 1768–1778.
https://scholar.google.com/scholar?cluster=14691086453599321457
Santoso, Y., & Widodo, B. (2024). Implementasi algoritma MPPT fuzzy logic untuk optimasi daya panel surya pada kondisi cuaca berubah-ubah di daerah tropis. Jurnal Otomasi dan Energi, 8(2), 97–106.
https://scholar.google.com/scholar?cluster=17128093302161118438
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Rafilus Sampe, Yuli Kusdiah, Meny Sriwati, Kasnawati

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.