Optimalisasi Kemampuan Olah Data Penelitian melalui Pelatihan Regresi Menggunakan EViews bagi Mahasiswa

Pengabdian

Authors

  • Martha Racwel Patty Universitas Pattimura
  • Lilian Sonya Loppies Universitas Pattimura
  • Johanis Darwin Borolla Universitas Pattimura
  • Walter Tabelessy Universitas Pattimura

DOI:

https://doi.org/10.31004/jerkin.v4i4.6292

Keywords:

Eviews, Analisis Regresi, Olah Data, Penelitian Kuantitatif, Mahasiswa Keuangan

Abstract

Kemampuan mengolah data kuantitatif merupakan kompetensi penting bagi mahasiswa ekonomi, khususnya mahasiswa konsentrasi keuangan yang dituntut mampu memahami hubungan antarvariabel dalam penelitian empiris. Namun, tidak semua mahasiswa memiliki keterampilan teknis yang memadai dalam menggunakan perangkat lunak statistik dan ekonometrika. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan mahasiswa dalam memahami konsep dasar analisis regresi dan mengoperasikan aplikasi EViews sebagai alat bantu pengolahan data penelitian. Kegiatan dilaksanakan selama satu hari, yaitu pada 11 Maret 2026, bertempat di Laboratorium Marketing dan Bisnis, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Pattimura, Jalan Ir. M. Putuhena, Kampus Poka, Ambon. Peserta kegiatan berjumlah 30 mahasiswa semester enam konsentrasi keuangan. Metode pelaksanaan kegiatan meliputi penyampaian materi konseptual, demonstrasi penggunaan EViews, praktik pengolahan data, interpretasi output regresi, serta diskusi dan pendampingan. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa pelatihan ini memberikan kontribusi positif terhadap peningkatan pemahaman mahasiswa mengenai tahapan analisis regresi, mulai dari input data, estimasi model, pembacaan koefisien, pengujian signifikansi, hingga interpretasi hasil penelitian. Kegiatan ini juga memperkuat kesiapan mahasiswa dalam menyusun tugas akhir berbasis data kuantitatif. Dengan demikian, pelatihan regresi menggunakan EViews menjadi salah satu strategi akademik yang relevan untuk meningkatkan literasi statistik dan keterampilan riset mahasiswa.

References

Agung, I. G. N. (2010). Time Series Data Analysis Using EViews. In Time Series Data Analysis Using EViews. https://doi.org/10.1002/9780470823699

Agung, I. G. N. (2011). Cross Section and Experimental Data Analysis Using Eviews. In Cross Section and Experimental Data Analysis Using Eviews. https://doi.org/10.1002/9780470828441

Agung, I. G. N. (2013). Panel Data Analysis using EViews. In Panel Data Analysis using EViews. https://doi.org/10.1002/9781118715543

Case, S. (2021). Challenging the reductionism of “evidence-based” youth justice. Sustainability (Switzerland), 13(4), 1–18. https://doi.org/10.3390/su13041735

Greenwood, P., Alves, V., Hutchinson, J., Schwanninger, C., & Anquetil, N. (2011). Empirical research in software product line engineering. In Aspect-Oriented, Model-Driven Software Product Lines: The AMPLE Way (Vol. 9780521767224, pp. 411–443). https://doi.org/10.1017/CBO9781139003629.014

Hubácek, J., Moravec, L., Ameir, O., & Navrátilová, D. (2020). Regression analysis as a support tool for strategic decisions in mining and other companies. International Multidisciplinary Scientific GeoConference Surveying Geology and Mining Ecology Management, SGEM, 2020-August(1.2), 239–244. https://doi.org/10.5593/sgem2020/1.2/s03.031

Liashenko, O., Kravets, T., & Krytsun, K. (2018). Software packages for econometrics: Financial time series modeling. Communications in Computer and Information Science, 826, 188–208. https://doi.org/10.1007/978-3-319-76168-8_9

Nanere, M., Tabelessy, W., Leuhery, F., & Tubalawony, J. (2025). Global Trends in SPSS Training for Students : A Step Towards Improved Research Competence. Asian Journal of Community Services (AJCS), 4(1), 73–80.

Suresh Babu, C. V, Vinayagamoorthy, S., & Muthumanikavel, V. (2023). Impact of business analytics tools in statistical arbitrage models in trading. In Advancement in Business Analytics Tools for Higher Financial Performance (pp. 260–270). https://doi.org/10.4018/978-1-6684-8386-2.ch013

Tabelessy, W., & Batkunde, Adonia, A. (2022). Pelatihan Penggunaan Aplikasi IBM SPSS Untuk Pengujian Hipotesis. Communnity Development Journal, 3(3), 1647–1651.

York, K. M. (2021). Navigating a Sea of Data: An Experiential Exercise to Teach Data Analysis Using Secondary Data. Journal of Organizational Behavior Education, 14, 111–128.

Downloads

Published

21-05-2026

How to Cite

Racwel Patty, M., Sonya Loppies, L., Darwin Borolla, J., & Tabelessy, W. (2026). Optimalisasi Kemampuan Olah Data Penelitian melalui Pelatihan Regresi Menggunakan EViews bagi Mahasiswa: Pengabdian. Jurnal Pengabdian Masyarakat Dan Riset Pendidikan, 4(4), 25757–25762. https://doi.org/10.31004/jerkin.v4i4.6292