Optimalisasi Kemampuan Olah Data Penelitian melalui Pelatihan Regresi Menggunakan EViews bagi Mahasiswa
Pengabdian
DOI:
https://doi.org/10.31004/jerkin.v4i4.6292Keywords:
Eviews, Analisis Regresi, Olah Data, Penelitian Kuantitatif, Mahasiswa KeuanganAbstract
Kemampuan mengolah data kuantitatif merupakan kompetensi penting bagi mahasiswa ekonomi, khususnya mahasiswa konsentrasi keuangan yang dituntut mampu memahami hubungan antarvariabel dalam penelitian empiris. Namun, tidak semua mahasiswa memiliki keterampilan teknis yang memadai dalam menggunakan perangkat lunak statistik dan ekonometrika. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan mahasiswa dalam memahami konsep dasar analisis regresi dan mengoperasikan aplikasi EViews sebagai alat bantu pengolahan data penelitian. Kegiatan dilaksanakan selama satu hari, yaitu pada 11 Maret 2026, bertempat di Laboratorium Marketing dan Bisnis, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Pattimura, Jalan Ir. M. Putuhena, Kampus Poka, Ambon. Peserta kegiatan berjumlah 30 mahasiswa semester enam konsentrasi keuangan. Metode pelaksanaan kegiatan meliputi penyampaian materi konseptual, demonstrasi penggunaan EViews, praktik pengolahan data, interpretasi output regresi, serta diskusi dan pendampingan. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa pelatihan ini memberikan kontribusi positif terhadap peningkatan pemahaman mahasiswa mengenai tahapan analisis regresi, mulai dari input data, estimasi model, pembacaan koefisien, pengujian signifikansi, hingga interpretasi hasil penelitian. Kegiatan ini juga memperkuat kesiapan mahasiswa dalam menyusun tugas akhir berbasis data kuantitatif. Dengan demikian, pelatihan regresi menggunakan EViews menjadi salah satu strategi akademik yang relevan untuk meningkatkan literasi statistik dan keterampilan riset mahasiswa.
References
Agung, I. G. N. (2010). Time Series Data Analysis Using EViews. In Time Series Data Analysis Using EViews. https://doi.org/10.1002/9780470823699
Agung, I. G. N. (2011). Cross Section and Experimental Data Analysis Using Eviews. In Cross Section and Experimental Data Analysis Using Eviews. https://doi.org/10.1002/9780470828441
Agung, I. G. N. (2013). Panel Data Analysis using EViews. In Panel Data Analysis using EViews. https://doi.org/10.1002/9781118715543
Case, S. (2021). Challenging the reductionism of “evidence-based” youth justice. Sustainability (Switzerland), 13(4), 1–18. https://doi.org/10.3390/su13041735
Greenwood, P., Alves, V., Hutchinson, J., Schwanninger, C., & Anquetil, N. (2011). Empirical research in software product line engineering. In Aspect-Oriented, Model-Driven Software Product Lines: The AMPLE Way (Vol. 9780521767224, pp. 411–443). https://doi.org/10.1017/CBO9781139003629.014
Hubácek, J., Moravec, L., Ameir, O., & Navrátilová, D. (2020). Regression analysis as a support tool for strategic decisions in mining and other companies. International Multidisciplinary Scientific GeoConference Surveying Geology and Mining Ecology Management, SGEM, 2020-August(1.2), 239–244. https://doi.org/10.5593/sgem2020/1.2/s03.031
Liashenko, O., Kravets, T., & Krytsun, K. (2018). Software packages for econometrics: Financial time series modeling. Communications in Computer and Information Science, 826, 188–208. https://doi.org/10.1007/978-3-319-76168-8_9
Nanere, M., Tabelessy, W., Leuhery, F., & Tubalawony, J. (2025). Global Trends in SPSS Training for Students : A Step Towards Improved Research Competence. Asian Journal of Community Services (AJCS), 4(1), 73–80.
Suresh Babu, C. V, Vinayagamoorthy, S., & Muthumanikavel, V. (2023). Impact of business analytics tools in statistical arbitrage models in trading. In Advancement in Business Analytics Tools for Higher Financial Performance (pp. 260–270). https://doi.org/10.4018/978-1-6684-8386-2.ch013
Tabelessy, W., & Batkunde, Adonia, A. (2022). Pelatihan Penggunaan Aplikasi IBM SPSS Untuk Pengujian Hipotesis. Communnity Development Journal, 3(3), 1647–1651.
York, K. M. (2021). Navigating a Sea of Data: An Experiential Exercise to Teach Data Analysis Using Secondary Data. Journal of Organizational Behavior Education, 14, 111–128.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Martha Racwel Patty, Lilian Sonya Loppies, Johanis Darwin Borolla, Walter Tabelessy

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.












