Radiografi Knee Joint Weight Bearing dan Non Weight Bearing dalam Menilai Celah Sendi pada Pasien dengan Klinis Osteoarthritis di Instalasi Radiologi Rumah Sakit Adam Malik Medan: Penelitian

Hotben Lubis; Selviana Br Naibaho

doi:10.31004/jerkin.v5i1.7550

Authors

Hotben Lubis Universitas Senior Medan
Selviana Br Naibaho Universitas Senior Medan

DOI:

https://doi.org/10.31004/jerkin.v5i1.7550

Keywords:

Osteoarthritis, Knee Joint, Weight Bearing, Non Weight Bearing, Celah Sendi, Radiografi, Digital Radiography (DR)

Abstract

Osteoarthritis merupakan penyakit sendi degeneratif yang ditandai dengan kerusakan kartilago artikular, penyempitan celah sendi, pembentukan osteofit, dan sklerosis subkondral. Salah satu pemeriksaan penunjang untuk menilai perubahan tersebut adalah radiografi knee joint, yang dapat dilakukan dengan metode weight bearing maupun non weight bearing dan menghasilkan visualisasi celah sendi yang berbeda sesuai kondisi pembebanan pada sendi lutut. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran hasil radiografi knee joint metode weight bearing dan non weight bearing dalam menilai celah sendi pada pasien dengan klinis osteoarthritis di Instalasi Radiologi Rumah Sakit Adam Malik Medan. Penelitian menggunakan metode deskriptif kualitatif dengan teknik observasi dan dokumentasi terhadap dua pasien osteoarthritis yang menjalani pemeriksaan radiografi knee joint proyeksi Antero-Posterior (AP) menggunakan sistem Digital Radiography (DR). Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua metode mampu memperlihatkan gambaran anatomi knee joint, namun metode weight bearing memberikan visualisasi penyempitan celah sendi tibiofemoral yang lebih jelas dibandingkan metode non weight bearing karena adanya pembebanan fisiologis pada sendi lutut. Disimpulkan bahwa radiografi knee joint metode weight bearing lebih membantu dalam mengevaluasi perubahan degeneratif dan menilai penyempitan celah sendi pada pasien dengan klinis osteoarthritis.

References

Altman, R. D., & Gold, G. E. (2007). Atlas of individual radiographic features in osteoarthritis, revised. Osteoarthritis and Cartilage, 15(Suppl A), A1–A56. https://doi.org/10.1016/j.joca.2006.11.009

Amalia, R., et al. (2024). Faktor risiko osteoarthritis dan perkembangan penyakit degeneratif sendi. Jurnal Kesehatan Indonesia.

Anas, I., et al. (2013). Radiographic assessment of knee joint space width among healthy adults. Nigerian Journal of Clinical Practice.

Antony, J., McGuinness, K., O'Connor, N. E., & Moran, K. (2016). Quantifying radiographic knee osteoarthritis severity using deep convolutional neural networks. Computerized Medical Imaging and Graphics.

Bayramoglu, N., Nieminen, M. T., & Saarakkala, S. (2021). Machine learning based texture analysis of patella from X-rays for detecting patellofemoral osteoarthritis. Osteoarthritis and Cartilage.

Culvenor, A. G., Engen, C. N., Øiestad, B. E., Engebretsen, L., & Risberg, M. A. (2015). Defining the presence of radiographic knee osteoarthritis: A comparison between the Kellgren and Lawrence system and OARSI atlas criteria. Knee Surgery, Sports Traumatology, Arthroscopy, 23(12), 3532–3539. https://doi.org/10.1007/s00167-014-3205-0

Felson, D. T. (2006). Clinical practice: Osteoarthritis of the knee. The New England Journal of Medicine, 354(8), 841–848. https://doi.org/10.1056/NEJMcp051726

Garstang, S. V., & Stitik, T. P. (2006). Osteoarthritis: Epidemiology, risk factors, and pathophysiology. American Journal of Physical Medicine and Rehabilitation, 85(11), S2–S11.

Hunter, D. J., & Bierma-Zeinstra, S. (2019). Osteoarthritis. The Lancet, 393(10182), 1745–1759. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(19)30417-9

Kayastha, P., et al. (2021). Radiographic measurements of normal knee joint space in adults. Nepalese Journal of Radiology, 11(2), 19–25. https://doi.org/10.3126/njr.v11i2.44384

Kellgren, J. H., & Lawrence, J. S. (1957). Radiological assessment of osteo-arthrosis. Annals of the Rheumatic Diseases, 16(4), 494–502. https://doi.org/10.1136/ard.16.4.494

Kohn, M. D., Sassoon, A. A., & Fernando, N. D. (2016). Classifications in brief: Kellgren-Lawrence classification of osteoarthritis. Clinical Orthopaedics and Related Research, 474(8), 1886–1893. https://doi.org/10.1007/s11999-016-4732-4

Lampignano, J. P., & Kendrick, L. E. (2018). Bontrager's Textbook of Radiographic Positioning and Related Anatomy (9th ed.). Elsevier.

Litwic, A., Edwards, M. H., Dennison, E. M., & Cooper, C. (2013). Epidemiology and burden of osteoarthritis. British Medical Bulletin, 105(1), 185–199. https://doi.org/10.1093/bmb/lds038

Loeser, R. F., Goldring, S. R., Scanzello, C. R., & Goldring, M. B. (2012). Osteoarthritis: A disease of the joint as an organ. Arthritis & Rheumatism, 64(6), 1697–1707. https://doi.org/10.1002/art.34453

Pada, A., & Genu, O. (2023). Patologi osteoarthritis dan perubahan degeneratif pada sendi lutut. Jurnal Ortopedi Indonesia.

Rasad, S. (2005). Radiologi Diagnostik (Edisi 2). Balai Penerbit FKUI.

Suzuki, T., & Seino, D. (2013). Quantitative evaluation of knee joint space narrowing in osteoarthritis. Japanese Journal of Radiological Technology.

Tiulpin, A., & Saarakkala, S. (2019). Automatic grading of individual knee osteoarthritis features in plain radiographs using deep convolutional neural networks. Scientific Reports.