Eksplorasi Akurasi Asesmen Digital Berbasis AI dalam Evaluasi Literasi Digital
Penelitian
DOI:
https://doi.org/10.31004/jerkin.v3i4.1075Keywords:
Digital Assessment, Artificial Intelligence (AI), Digital Literacy, Accuracy, Elementary School.Abstract
Literasi digital merupakan kompetensi krusial di era digital, namun evaluasi konvensional menghadapi tantangan efisiensi, objektivitas, dan skalabilitas. Penelitian ini mengeksplorasi akurasi asesmen digital berbasis kecerdasan buatan (AI) dalam mengevaluasi berbagai dimensi literasi digital siswa sekolah dasar. Menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain studi kasus eksploratif, penelitian ini melibatkan siswa kelas V di SD Negeri Bongkilemba, Gowa. Data dikumpulkan melalui asesmen AI yang dirancang adaptif, penilaian manual oleh guru sebagai gold standard, serta wawancara dan observasi. Akurasi AI diukur menggunakan koefisien korelasi dan analisis kesepakatan antar-penilai, dilengkapi analisis tematik untuk data kualitatif. Hasil menunjukkan bahwa asesmen digital berbasis AI mampu memberikan penilaian yang akurat dengan tingkat kesesuaian rata-rata 97,8% terhadap penilaian manual guru, mencakup aspek keamanan digital (98,2%), pencarian informasi (99,4%), evaluasi informasi (95,6%), komunikasi digital (97,6%), dan etika digital (98,3%). Meskipun AI menawarkan efisiensi dan personalisasi dalam asesmen, tantangan seperti bias data, validitas konstruk, dan transparansi algoritma masih perlu diatasi untuk memastikan akurasi optimal. Studi ini menegaskan potensi transformatif AI dalam asesmen literasi digital, sekaligus menyoroti pentingnya kolaborasi multidisiplin untuk mengembangkan sistem asesmen yang akurat, valid, dan etis.
References
Buckingham, D. (2019). Media Education and the Digital Age: The Challenges of Twenty-First-Century Literacy. Journal of Media Literacy Education, 11(2), 22-35.
Chen, G., & Hwang, G. J. (2021). Effects of an AI-powered personalized learning system on students' learning performance and motivation in a flipped classroom. Interactive Learning Environments, 29(4), 579-591.
Chen, L., & Wang, Q. (2022). Analyzing Digital Literacy Skills Through Big Data Analytics of Online Behavior. Computers & Education: Artificial Intelligence, 3, 100056.
Davies, R., & Evans, G. (2021). Algorithmic Approaches to Automated Assessment in Educational Settings. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 18(4), 450-465.
Dewi, P. P., & Lestari, Y. A. (2024). Pengukuran Konsistensi Antar-Penilai dalam Asesmen Keterampilan Digital: Studi Komparatif Metode Kohen’s Kappa dan Tingkat Kesepakatan. Jurnal Inovasi Pendidikan Digital, 3(1), 1-15.
Johnson, L., Smith, K., & Lee, J. (2023). The Promise of AI in Educational Assessment: A Review of Recent Advances. Educational Technology & Society, 26(1), 1-15.
Johnson, L., Smith, R., & Brown, P. (2024). Multimodal AI for Assessing Complex Skills: A Review of Emerging Trends in Digital Literacy.
Kim, S., & Lee, H. (2021). Assessing Digital Navigation Skills Through Interactive Simulations. Journal of Educational Computing Research, 59(3), 512-530.
Korkmaz, S., Akgündüz, D., & Adıgüzel, M. (2021). Developing a Digital Literacy Scale for University Students: Validity and Reliability Study. International Journal of Research in Education and Science (IJRES), 7(3), 738-752.
Lim, J., & Thohir, A. (2020). Challenges and Opportunities in Assessing Digital Literacy in Higher Education. Journal of Digital Learning, 7(1), 45-60.
Lim, T., Tan, M., & Lee, C. (2023). Bias and Fairness in AI-Powered Educational Assessments: A Critical Review. Journal of Educational Measurement and Evaluation, 35(1), 45-60.
O'Neil, C. (2016). Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy. Crown
Smith, M., & Brown, T. (2020). AI-Powered Essay Scoring: Validity and Reliability in Educational Contexts. Journal of Computer Assisted Learning, 36(5), 700-712.
Sukmawati, N., & Putra, R. E. (2023). Desain Penelitian Komparatif dalam Evaluasi Efektivitas Pembelajaran Berbasis Teknologi di Lingkungan Sekolah Dasar. Jurnal Riset Pendidikan Dasar, 10(2), 112-125.
UNESCO. (2018). A Global Framework of Reference on Digital Literacy Skills for Sustainable Development. UNESCO.
Wang, Y., Li, S., & Zhang, H. (2022). Enhancing Credibility Assessment Skills through NLP-based Feedback in Online Learning Environments. Computers & Education: Artificial Intelligence, 3, 100067.
Wijaya, H., & Santoso, R. (2022). Peran Asesor Manusia sebagai Gold Standard dalam Validasi Sistem Penilaian Otomatis pada Pendidikan. Prosiding Seminar Nasional Teknologi Pendidikan, 4(1), 78-89.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Sarmila, Rukli

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.












