SMARTAS: Presensi Kelas Berbasis QR Code, GPS, dan Face Recognition di SMKN 2 Surabaya
Pengabdian
DOI:
https://doi.org/10.31004/jerkin.v5i1.7603Keywords:
SMARTAS, presensi kelas, QR Code berbasis waktu, face recognition, SDGs 4Abstract
Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini bertujuan mengembangkan dan mengimplementasikan Smart Attendance System (SMARTAS) sebagai sistem pelengkap presensi masuk sekolah di SMKN 2 Surabaya agar pencatatan kehadiran dapat dilakukan pada setiap sesi pembelajaran. SMARTAS mengintegrasikan autentikasi face recognition, QR Code berbasis waktu, dan validasi lokasi GPS untuk memastikan kesesuaian identitas, waktu, sesi, serta lokasi pengguna. Kegiatan dilaksanakan melalui pendekatan partisipatif, edukatif, dan berbasis teknologi yang mencakup koordinasi dengan mitra, analisis kebutuhan, pengembangan aplikasi menggunakan TypeScript dan JavaScript dengan PostgreSQL sebagai basis data, pelatihan model wajah menggunakan TensorFlow.js, konfigurasi QR Code aktif selama satu menit, pembatasan lokasi dalam radius 50 meter, pengujian black-box, evaluasi pengguna, dan serah terima sistem. Sasaran implementasi mencakup 114 guru dan 2.577 siswa. Hasil pengujian terhadap delapan skenario fitur utama menunjukkan tingkat keberhasilan fungsional sebesar 100%. Evaluasi terhadap 30 responden menghasilkan skor System Usability Scale sebesar 88,3, nilai kemudahan penggunaan 4,61 dari 5, kualitas antarmuka 4,62 dari 5, dan kepuasan keseluruhan 4,73 dari 5, yang seluruhnya berada pada kategori sangat baik. Implementasi SMARTAS memperluas cakupan presensi dari kehadiran masuk sekolah menjadi kehadiran per kelas dan mata pelajaran, sekaligus mendukung SDGs 4 melalui penguatan tata kelola, pemantauan partisipasi siswa, dan transformasi digital layanan pendidikan.
References
Bah, S. M., & Ming, F. (2020). An improved face recognition algorithm and its application in attendance management system. Array, 5, 100014. https://doi.org/10.1016/J.ARRAY.2019.100014
Global Education Monitoring Report Team, S.-E. A. M. of E. O. (2023). Global education monitoring report 2023, Southeast Asia: technology in education: a tool on whose terms? https://doi.org/https://doi.org/10.54676/MWKZ6101
Nwabuwe, A., Sanghera, B., Alade, T., & Olajide, F. (2023). Fraud Mitigation in Attendance Monitoring Systems using Dynamic QR Code, Geofencing and IMEI Technologies. (IJACSA) International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 14(4), 938–945. https://doi.org/https://doi.org/10.14569/IJACSA.2023.01404104
Shahab, A. S., & Sarno, R. (2020). Android Application for Presence Recognition based on Face and Geofencing. 2020 International Seminar on Application for Technology of Information and Communication (ISemantic), 208–213. https://doi.org/10.1109/iSemantic50169.2020.9234253
Sunaryono, D., Siswantoro, J., & Anggoro, R. (2021). An android based course attendance system using face recognition. Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences, 33(3), 304–312. https://doi.org/10.1016/J.JKSUCI.2019.01.006
Suniantara, I. G. N. G. A., Linawati, L., & Manuaba, I. B. G. (2022). Perbandingan Face Recognition dan QR Code Dalam Sistem Absensi Menggunakan Geolocation Berbasis Mobile. Majalah Ilmiah Teknologi Elektro, 21(1), 77. https://doi.org/10.24843/mite.2022.v21i01.p11
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Rizky Basatha, Martini Dwi Endah Susanti, Rindu Puspita Wibawa, Yeni Anistyasari, Ekohariadi, Nizar Alif Ramadhan, Feri Dwi Wijaya Pradita, Dahril Falah Ramadhan Mufa

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.












