SMARTAS: Presensi Kelas Berbasis QR Code, GPS, dan Face Recognition di SMKN 2 Surabaya

Pengabdian

Authors

  • Rizky Basatha Universitas Negeri Surabaya
  • Martini Dwi Endah Susanti Universitas Negeri Surabaya
  • Rindu Puspita Wibawa Universitas Negeri Surabaya
  • Yeni Anistyasari Universitas Negeri Surabaya
  • Ekohariadi Universitas Negeri Surabaya
  • Nizar Alif Ramadhan Universitas Negeri Surabaya
  • Feri Dwi Wijaya Pradita Universitas Negeri Surabaya
  • Dahril Falah Ramadhan Mufa Universitas Negeri Surabaya

DOI:

https://doi.org/10.31004/jerkin.v5i1.7603

Keywords:

SMARTAS, presensi kelas, QR Code berbasis waktu, face recognition, SDGs 4

Abstract

Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini bertujuan mengembangkan dan mengimplementasikan Smart Attendance System (SMARTAS) sebagai sistem pelengkap presensi masuk sekolah di SMKN 2 Surabaya agar pencatatan kehadiran dapat dilakukan pada setiap sesi pembelajaran. SMARTAS mengintegrasikan autentikasi face recognition, QR Code berbasis waktu, dan validasi lokasi GPS untuk memastikan kesesuaian identitas, waktu, sesi, serta lokasi pengguna. Kegiatan dilaksanakan melalui pendekatan partisipatif, edukatif, dan berbasis teknologi yang mencakup koordinasi dengan mitra, analisis kebutuhan, pengembangan aplikasi menggunakan TypeScript dan JavaScript dengan PostgreSQL sebagai basis data, pelatihan model wajah menggunakan TensorFlow.js, konfigurasi QR Code aktif selama satu menit, pembatasan lokasi dalam radius 50 meter, pengujian black-box, evaluasi pengguna, dan serah terima sistem. Sasaran implementasi mencakup 114 guru dan 2.577 siswa. Hasil pengujian terhadap delapan skenario fitur utama menunjukkan tingkat keberhasilan fungsional sebesar 100%. Evaluasi terhadap 30 responden menghasilkan skor System Usability Scale sebesar 88,3, nilai kemudahan penggunaan 4,61 dari 5, kualitas antarmuka 4,62 dari 5, dan kepuasan keseluruhan 4,73 dari 5, yang seluruhnya berada pada kategori sangat baik. Implementasi SMARTAS memperluas cakupan presensi dari kehadiran masuk sekolah menjadi kehadiran per kelas dan mata pelajaran, sekaligus mendukung SDGs 4 melalui penguatan tata kelola, pemantauan partisipasi siswa, dan transformasi digital layanan pendidikan.

References

Bah, S. M., & Ming, F. (2020). An improved face recognition algorithm and its application in attendance management system. Array, 5, 100014. https://doi.org/10.1016/J.ARRAY.2019.100014

Global Education Monitoring Report Team, S.-E. A. M. of E. O. (2023). Global education monitoring report 2023, Southeast Asia: technology in education: a tool on whose terms? https://doi.org/https://doi.org/10.54676/MWKZ6101

Nwabuwe, A., Sanghera, B., Alade, T., & Olajide, F. (2023). Fraud Mitigation in Attendance Monitoring Systems using Dynamic QR Code, Geofencing and IMEI Technologies. (IJACSA) International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 14(4), 938–945. https://doi.org/https://doi.org/10.14569/IJACSA.2023.01404104

Shahab, A. S., & Sarno, R. (2020). Android Application for Presence Recognition based on Face and Geofencing. 2020 International Seminar on Application for Technology of Information and Communication (ISemantic), 208–213. https://doi.org/10.1109/iSemantic50169.2020.9234253

Sunaryono, D., Siswantoro, J., & Anggoro, R. (2021). An android based course attendance system using face recognition. Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences, 33(3), 304–312. https://doi.org/10.1016/J.JKSUCI.2019.01.006

Suniantara, I. G. N. G. A., Linawati, L., & Manuaba, I. B. G. (2022). Perbandingan Face Recognition dan QR Code Dalam Sistem Absensi Menggunakan Geolocation Berbasis Mobile. Majalah Ilmiah Teknologi Elektro, 21(1), 77. https://doi.org/10.24843/mite.2022.v21i01.p11

Downloads

Published

05-08-2026

How to Cite

Basatha, R., Susanti, M. D. E., Wibawa, R. P., Anistyasari, Y., Ekohariadi, Ramadhan, N. A., Pradita, F. D. W., & Mufa, D. F. R. (2026). SMARTAS: Presensi Kelas Berbasis QR Code, GPS, dan Face Recognition di SMKN 2 Surabaya: Pengabdian. Jurnal Pengabdian Masyarakat Dan Riset Pendidikan, 5(1), 2535–2545. https://doi.org/10.31004/jerkin.v5i1.7603