Persepsi Publik terhadap Kasus Keracunan Siswa pada Program Makanan Bergizi Gratis (MBG) di Indonesia  : Penelitian

Mincu Manalu; Haripin Sinaga; Siti Gabena Sir; Berlin Sitanggang

doi:10.31004/jerkin.v4i4.6139

Authors

Mincu Manalu Politeknik Kesehatan Kemenkes Medan
Haripin Sinaga Poltekkes Kemenkes Medan
Siti Gabena Sir Politeknik Kesehatan Kemenkes Medan
Berlin Sitanggang Politeknik Kesehatan Kemenkes Medan

DOI:

https://doi.org/10.31004/jerkin.v4i4.6139

Keywords:

Makanan Bergizi Gratis, Siswa sekolah, TikTok, Instagram

Abstract

Penelitian ini mengkaji bagaimana persepsi publik terhadap Program Makanan Bergizi Gratis (MBG) dikonstruksi, dinegosiasikan, dan mengalami perubahan di ruang digital selama terjadinya kasus keracunan massal pada September 2025. Penelitian menggunakan pendekatan netnografi, penelitian ini menelusuri narasi, ekspresi emosi, serta pola diskursus yang berkembang melalui interaksi publik di media sosial. Data dikumpulkan dari enam unggahan viral dengan tingkat keterlibatan tinggi di platform Instagram dan TikTok, kemudian ditriangulasikan dengan laporan resmi BPOM serta pemberitaan media arus utama nasional dan internasional. Melalui analisis tematik, penelitian ini mengidentifikasi empat tema utama, yaitu: (1) krisis kepercayaan terhadap sistem pengawasan keamanan pangan, (2) tuntutan publik atas transparansi dan akuntabilitas, (3) ekspresi emosi kolektif dari orang tua dan siswa, serta (4) terbentuknya solidaritas dan advokasi digital lintas wilayah. Temuan ini menunjukkan bahwa media social tidak hanya berfungsi sebagai ruang ekspresi, tetapi juga sebagai mekanisme kontrol sosial dan advokasi kebijakan gizi dan pangan nasional. Studi ini memperkaya kajian dan komunikasi kesehatan masyarakat dengan menunjukkan peran strategis diskursus digital dalam membentuk legitimasi kebijakan pada situasi krisis.

References

ANTARA News. (2025, September 20). Indonesia to evaluate free meal program over food poisoning. https://en.antaranews.com/news/381209/indonesia-to-evaluate-free-meal-program-over-food-poisoning

BPOM (Badan Pengawas Obat dan Makanan). (2025). Pernyataan pers terkait keamanan Program Makanan Bergizi Gratis. https://www.pom.go.id

Couldry, N., & Mejias, U. A. (2020). The costs of connection: How data is colonizing human life and appropriating it for capitalism. Stanford University Press.

Covello, V. T. (2021). Best practices in crisis and risk communication: Evolution of a foundational model. Journal of Health Communication, 26(8), 575–586. https://doi.org/10.1080/10810730.2021.1979245

Kasperson, R. E., Renn, O., Slovic, P., Brown, H. S., Emel, J., Goble, R., & Ratick, S. (2022). The social amplification of risk: A conceptual framework. Risk Analysis, 42(4), 662–674. https://doi.org/10.1111/risa.13828

Kozinets, R. V. (2019). Netnography: The essential guide to qualitative social media research (3rd ed.). SAGE Publications. https://doi.org/10.4135/9781526476553

Nsoesie, E. O., Kluberg, S. A., & Brownstein, J. S. (2014). Online reports of foodborne illness capture foods, locations, and symptoms. PLoS ONE, 9(10), e110465. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0110465

Noviani, A., Wijayanti, S. (2022). Instagram Sebagai Medium Pesan Komunitas Ibu Tunggal di Indonesia (Studi Netnografi di Akun Instagram @singlemomsindonesia). Jurnal Netnografi, Vo. 1(1). 1-13. DOI: https://doi.org/10.59408/netnografi.v1i1.1

Salaris, S., Lai, A., Manca, A., Bellizzi, S., Dettori, M., & Azara, A. (2025). Foodborne event detection based on social media mining: A systematic review. Foods, 14(2), 239. https://doi.org/10.3390/foods14020239

Salzmann-Erikson, M., Laka, M., & Berthelsen, H. (2023). A mapping review of netnography in nursing. International Journal of Qualitative Methods. https://doi.org/10.1177/16094069231184368

Siegrist, M., & Zingg, A. (2014). The role of public trust during pandemics: Implications for crisis communication. European Psychologist, 19(1), 23–32.

https://doi.org/10.1027/1016-9040/a000169

Tao, D., Zhang, D., Hu, R., Rundensteiner, E., & Feng, H. (2023). Crowdsourcing and machine learning approaches for extracting entities indicating potential foodborne outbreaks from social media. Scientific Reports, 13(1), 21678. https://doi.org/10.1038/s41598-023-00766-w

Tuikka, A.-M. (2017). Ethical questions related to using netnography as research method. Cogent Social Sciences, 3(1), 1328097. https://doi.org/10.1080/23311886.2017.1328097

World Health Organization. (2024). School health and nutrition framework: Building better futures for children. WHO Press. https://www.who.int/publications

World Health Organization & Food and Agriculture Organization. (2023). Food safety and nutrition: Guidelines for national programs. WHO-FAO. https://www.fao.org