Pengelompokkan Nilai Siswa di Sekolah MIN 3 Kabupaten Asahan Tahun 2025 Menggunakan Data Mining Metode K-Means
Penelitian
DOI:
https://doi.org/10.31004/jerkin.v4i2.3545Keywords:
Data Mining, K-Means, Clustering, Student Grades, Islamic Cultural History (SKI)Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan nilai siswa mata pelajaran Sejarah Kebudayaan Islam (SKI) di MIN 3 Kabupaten Asahan menggunakan metode data mining K-Means Clustering. Permasalahan utama yang dihadapi sekolah adalah proses analisis nilai yang masih dilakukan secara manual sehingga sulit mengetahui pola capaian belajar siswa secara menyeluruh. Dengan menerapkan metode K-Means, data nilai siswa dapat dikelompokkan ke dalam tiga kategori, yaitu di atas Kriteria Ketuntasan Minimal (KKM), sesuai KKM, dan di bawah KKM. Proses penelitian dilakukan melalui beberapa tahapan, mulai dari pengumpulan dan normalisasi data nilai SKI hingga perhitungan centroid dan iterasi menggunakan Euclidean Distance. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar siswa berada pada kategori sesuai KKM, sementara sebagian lainnya termasuk di atas dan di bawah KKM. Hasil pengelompokan ini membantu guru dalam melakukan evaluasi pembelajaran, memberikan program remedial, serta menyusun strategi pengajaran yang lebih tepat sasaran. Penerapan metode K-Means terbukti efektif dan efisien dalam mengolah data akademik serta mendukung penerapan pembelajaran berbasis data di lingkungan madrasah.
References
Antoni, A. R., Sartika, D., & Trianggana, D. A. (2025). Penerapan Data Mining Dalam Pengelompokan Data Nilai Siswa SMA Negeri 7 Kota Bengkulu Menggunakan Metode K-Means Clustering. Jl. Meranti Raya No. 32 Kota Bengkulu, 21(1), 341139.
Butsianto, S., & Saepudin, N. (2020). Penerapan Data Mining Terhadap Minat Siswa Dalam Mata Pelajaran Matematika Dengan Metode K-Means. J. Nas. Komputasi Dan Teknol. Inf, 3(1), 51–59.
Nurhayanti, H., Hendar, H., & Dewi, S. (2020). Hubungan Antara Minat Belajar Dengan Hasil Belajar Mata Pelajaran Sejarah Kebudayaan Islam (Ski) Pada Kelas Iv Mi Hidayatul Muta’alimin Kota Bekasi. Jurnal Tahsinia, 1(2), 108–116.
Saputra, E. A., & Nataliani, Y. (2021). Analisis Pengelompokan Data Nilai Siswa untuk Menentukan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode Clustering K-Means. Journal of Information Systems and Informatics, 3(3). http://journal-isi.org/index.php/isi
Srirahmawati, E. O., Purnamasari, A. I., Bahtiar, A., & Tohidi, E. (2025). PENGELOMPOKAN PRESTASI AKADEMIK SISWA SD MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS. In Jurnal Informatika & Rekayasa Elektronika) (Vol. 8, Issue 1). http://e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/jireISSN.2620-6900
Yudistira, A., & Andika, R. (2023). Pengelompokan Data Nilai Siswa Menggunakan Metode K-Means Clustering. Journal of Artificial Intelligence and Technology Information (JAITI), 1(1), 20–28. https://doi.org/10.58602/jaiti.v1i1.22
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Siti Ramadani, Bambang Irwansyah, Dea Tiara Azhari, Devi Puspita Sari, Dilla Atika Sury, Nabila, Nurdiani, Arinda Faradillah Marpaung
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
