Analisis Pola Penjualan Produk Pulsa Menggunakan Algoritma K-Means Clustering untuk Segmentasi Tingkat Popularitas Produk       : Penelitian

Yunita Sari; Bambang Irwansyah; Siti Gkhonia; Vivin Wulandari; Utami Wardah Hafiz; Santi Kayani Siregar

doi:10.31004/jerkin.v4i4.5330

Authors

Yunita Sari Universitas Asahan
Bambang Irwansyah Universitas Asahan
Siti Gkhonia Universitas Asahan
Vivin Wulandari Universitas Asahan
Utami Wardah Hafiz Universitas Asahan
Santi Kayani Siregar Universitas Asahan

DOI:

https://doi.org/10.31004/jerkin.v4i4.5330

Keywords:

Data mining, K-Means Clustering, penjualan pulsa, segmentasi produk.

Abstract

Penjualan produk pulsa merupakan aktivitas bisnis yang memiliki tingkat dinamika tinggi seiring dengan meningkatnya kebutuhan masyarakat terhadap layanan telekomunikasi. Permasalahan yang sering dihadapi pelaku usaha adalah kurang optimalnya pemanfaatan data transaksi penjualan untuk memahami pola permintaan dan tingkat popularitas produk. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola penjualan produk pulsa dan melakukan segmentasi tingkat popularitas produk menggunakan algoritma K-Means Clustering. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan memanfaatkan data sekunder berupa riwayat transaksi penjualan pulsa selama periode satu tahun. Data yang diperoleh melalui tahapan prapengolahan meliputi pembersihan, transformasi, dan normalisasi data sebelum dianalisis menggunakan algoritma K-Means. Jumlah cluster ditetapkan sebanyak tiga kelompok yang merepresentasikan kategori popularitas tinggi, sedang, dan rendah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Means mampu mengelompokkan produk pulsa secara jelas berdasarkan karakteristik penjualannya. Produk dengan jumlah transaksi tinggi tergolong dalam cluster popularitas tinggi dan memberikan kontribusi terbesar terhadap total penjualan, sedangkan produk dengan transaksi rendah berada pada cluster popularitas rendah.

References

Afrialdo. (2020). Analisis pendapatan pedagang pulsa dan paket data di Kabupaten Tanjung Jabung Barat (Studi Kasus Kecamatan Tungkal Ilir). E-Journal Perdagangan Industri Dan Moneter, 8(3), 113–126.

Alifa. (2024). Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Dalam Analisis Penjualan Produk. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 8(1), 602–607.

Andriani. (2022). Transformasi Indonesia Menuju Cashless Society. Tohar Media.

Andriyani. (2024). Perangkat Lunak Data Mining. Penerbit Widina.

Arvi. (2024). Analisis Segmentasi Pasar Berdasarkan Penjualan Produk Menggunakan Metode Clustering K-Means, K-Medoids Dan Agglomerative Hierarchical Clustering. Universitas Komputer Indonesia.

Bharata. (2025). Digital Payment Systems Solusi dan Peluang Tumbuh Umkm. PT. Sonpedia Publishing Indonesia.

Diana. (2025). Digital Marketing Untuk E-Commerce. Serasi Media Teknologi.

Martanto. (2024). Pengelompokan Transaksi Penjualan Aksesoris Hp Dan Pulsa Dengan Metode K-Means Untuk Meningkatkan Strategi Pemasaran Di Toko Bagus Celluler. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 8(3), 2838–2849.

Nasir, J. (2020). Penerapan Data Mining Clustering Dalam Mengelompokan Buku Dengan Metode K-Means. Jurnal Simetris, 11(2), 1–13.

Rukua, E. (2020). Tinjauan Hukum Islam Terhadap Praktik Jual Beli Pulsa Elektrik Antara Agen Dan Reseler (Studi Kasus RASSTY CELL Pasar Mardika Ambon). IAIN Ambon.

Sefrilla. (2021). Analisis Penerapan Akuntansi Pada Toko Aksesori Handphone, Pulsa, Dan Kartu Internet Di Kecamatan Siak Hulu. Universitas Islam Riau.

Sonya. (2024). Efektivitas Dan Kontribusi Listrik Prabayar Terhadap Pendapatan Jasa di PT. PLN (Persero) Unit Induk Wilayah Distribusi Sumatera Barat: Studi Kasus Pada Pelanggan Rumah Tangga Periode 2019-2023. Universitas Andalas.

Suarsa. (2025). Pemasaran Digital:: Teori dan Praktik Pemasaran Digital UMKM di Indonesia. PT. Sonpedia Publishing Indonesia.

Tanjung. (2021). Penerapan Metode K-Means Pada Pengelompokkan Pengangguran Di Indonesia. Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika), 6(1), 61–74.

Veviarosi. (2025). Membangun Konektivitas Wireless, Mobile Computing, and Mobile Commerce. Fahmi Karya.

Wibowo, A. (2023). Teori Kewirausahaan dan Bisnis. Penerbit Yayasan Prima Agus Teknik, 1–234.

Yudistira. (2023). Pengelompokan Data Nilai Siswa Menggunakan Metode K-Means Clustering. Journal of Artificial Intelligence and Technology Information (JAITI), 1(1), 20–28.